在人工智能的語(yǔ)境里，“大模型”已成為炙手可熱的關(guān)鍵詞。尤其是在2023年之后，AI大模型呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)，從OpenAI的GPT系列，到Anthropic推出的Claude，再到Google的Gemini、Meta的LLaMA、阿里的通義千問(wèn)、百度的文心一言等，百花齊放、百家爭(zhēng)鳴。

一個(gè)問(wèn)題日益被重視：這些AI大模型到底有何異同？

我們應(yīng)如何科學(xué)、客觀地進(jìn)行“AI大模型比較”？

一、大模型的“核心指標(biāo)”有哪些？

在正式比較各類AI大模型之前，我們必須厘清一個(gè)前提：什么維度上比較才有意義?

參數(shù)規(guī)模：參數(shù)是模型學(xué)習(xí)能力的基石，規(guī)模大不一定代表智能強(qiáng)，但在一定程度上體現(xiàn)模型的“容量”。例如GPT-4據(jù)傳超越了萬(wàn)億參數(shù)級(jí)別，而LLaMA 2分為7B、13B和70B多個(gè)版本，適用于不同任務(wù)場(chǎng)景。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)量與多樣性：一個(gè)模型是否“見(jiàn)多識(shí)廣”，與它所攝取的訓(xùn)練語(yǔ)料息息相關(guān)。不同公司在語(yǔ)料的開(kāi)放性、質(zhì)量控制上差異顯著。

推理能力與知識(shí)廣度：這涉及語(yǔ)言理解、邏輯推理、世界常識(shí)等綜合指標(biāo)。通常通過(guò)MMLU、GSM8K、HellaSwag等標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集進(jìn)行量化比較。

多模態(tài)能力：是否支持圖像輸入?能否聽(tīng)懂語(yǔ)音?是否具備視頻生成能力?這一維度日漸重要，尤其在GPT-4V、Gemini Pro等出現(xiàn)后。

響應(yīng)風(fēng)格與人類對(duì)齊：這通常體現(xiàn)在模型的“語(yǔ)氣”、“態(tài)度”與“責(zé)任感”上。Anthropic強(qiáng)調(diào)其Claude模型更為“安全”、“對(duì)齊”;而GPT在生成文本的多樣性和流暢度上表現(xiàn)更突出。

生態(tài)與接口能力：能否集成到產(chǎn)品中?API穩(wěn)定嗎?是否支持插件、長(zhǎng)上下文?這關(guān)系到模型落地能力。

二、GPT系列：老牌勁旅，穩(wěn)扎穩(wěn)打

OpenAI的GPT系列一直是AI大模型中的“標(biāo)桿”。從GPT-3開(kāi)始，它就以流暢自然的語(yǔ)言生成能力獲得了巨大關(guān)注，而GPT-4的加入則進(jìn)一步強(qiáng)化了它的推理深度與多模態(tài)表現(xiàn)(特別是GPT-4V的圖文理解能力)。

1、優(yōu)點(diǎn)：

自然語(yǔ)言生成流暢，適用于寫(xiě)作、客服、教學(xué)等場(chǎng)景;

多模態(tài)模型能力強(qiáng)(圖片+文字);

插件生態(tài)完善，ChatGPT平臺(tái)發(fā)展迅速。

2、缺點(diǎn)：

商業(yè)授權(quán)和API價(jià)格較高;

對(duì)于專業(yè)性問(wèn)題可能出現(xiàn)“幻覺(jué)”回答;

模型細(xì)節(jié)仍然保密，不開(kāi)源。

三、Claude系列：更關(guān)注“人類對(duì)齊”的理想主義者

由Anthropic開(kāi)發(fā)的Claude系列，其最大特色是“對(duì)齊友好性”(alignment-friendly)。在Claude 2及其后續(xù)版本中，它引入了“憲法AI”理念，即模型在訓(xùn)練過(guò)程中遵循預(yù)設(shè)的價(jià)值準(zhǔn)則進(jìn)行微調(diào)，使其行為更符合人類倫理預(yù)期。

1、優(yōu)點(diǎn)：

更少偏見(jiàn)與攻擊性言論;

語(yǔ)言風(fēng)格穩(wěn)重、可靠，適合企業(yè)使用;

支持極長(zhǎng)文本上下文窗口。

2、缺點(diǎn)：

在創(chuàng)造性文本方面相較GPT略顯保守;

多模態(tài)能力較為欠缺;

尚未開(kāi)源，部分功能需注冊(cè)限制使用。

四、Gemini與LLaMA：巨頭競(jìng)逐下的新力量

Google的Gemini自誕生之初就被寄予厚望，其整合了原DeepMind的Alpha團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，在“數(shù)學(xué)、邏輯、工具使用”等方向表現(xiàn)突出。據(jù)Google官方表示，Gemini在諸多基準(zhǔn)測(cè)試中超過(guò)了GPT-4.

Meta的LLaMA系列則走的是另一條路：開(kāi)源親民，社區(qū)優(yōu)先。LLaMA 2一經(jīng)開(kāi)源即受到開(kāi)發(fā)者熱捧，為很多自建AI應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

1、優(yōu)點(diǎn)（Gemini）：

多模態(tài)原生設(shè)計(jì);

強(qiáng)大的推理與工具調(diào)用能力;

深度整合Google產(chǎn)品生態(tài)。

2、優(yōu)點(diǎn)（LLaMA）：

全開(kāi)源，適合研究與企業(yè)部署;

參數(shù)靈活，適配不同設(shè)備;

模型結(jié)構(gòu)公開(kāi)、可控性強(qiáng)。

3、缺點(diǎn)（Gemini）：

使用入口受限，API尚不成熟;

對(duì)外開(kāi)放速度較慢。

4、缺點(diǎn)（LLaMA）：

缺乏訓(xùn)練數(shù)據(jù)詳細(xì)說(shuō)明;

多模態(tài)能力薄弱，需手動(dòng)擴(kuò)展。

五、中國(guó)大模型：走向自主與實(shí)用并重

在國(guó)內(nèi)，百度文心一言、阿里通義千問(wèn)、訊飛星火、智譜GLM等均形成了各自生態(tài)。相較海外模型，國(guó)內(nèi)AI大模型更注重“實(shí)用主義”和“產(chǎn)業(yè)落地”。

例如，文心一言整合了百度搜索、知識(shí)圖譜;通義千問(wèn)則接入了阿里云大模型服務(wù)體系，強(qiáng)調(diào)生成內(nèi)容的企業(yè)可控性。

1、優(yōu)點(diǎn)：

結(jié)合本地需求，語(yǔ)言與文化適配度高;

API開(kāi)放度高，便于國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)接;

政策合規(guī)、內(nèi)容審查更到位。

2、缺點(diǎn)：

部分模型語(yǔ)言自然度仍有差距;

多模態(tài)、插件生態(tài)尚不完善;

部分模型尚未廣泛接受權(quán)威評(píng)估。

總結(jié)

“AI大模型比較”這件事，說(shuō)到底不是要分出誰(shuí)強(qiáng)誰(shuí)弱，而是為了匹配正確的任務(wù)場(chǎng)景與合適的技術(shù)工具。每個(gè)模型都有自己的技術(shù)背景、價(jià)值傾向與應(yīng)用方向。

未來(lái)，我們或許不再談“誰(shuí)是最強(qiáng)大模型”，而更關(guān)心“誰(shuí)是最合適模型”。