來源:北大青鳥總部 2025年05月17日 23:55
一、AI時代來臨,“零基礎(chǔ)入行大模型”已不再是遙不可及的夢想
從ChatGPT爆紅全球,到百度、阿里、字節(jié)跳動紛紛推出自己的大語言模型,AI正在以肉眼可見的速度改變各個行業(yè)的運(yùn)行邏輯。而“大模型”無疑是這場科技浪潮的核心。
但當(dāng)你打開各種AI論壇、學(xué)習(xí)平臺、開源社區(qū),看到動輒“Transformer架構(gòu)”、“LoRA微調(diào)”、“LangChain調(diào)用”,作為零基礎(chǔ)的你可能第一反應(yīng)是:這東西我真的學(xué)得會嗎?我還能趕上這波機(jī)會嗎?
答案是:當(dāng)然可以!
今天就是為完全沒有編程基礎(chǔ)、沒有AI背景的人準(zhǔn)備的一份“零基礎(chǔ)入行大模型”的全流程攻略。從理解概念、選擇路徑,到如何一步步掌握核心技能,我們將一一拆解,帶你穩(wěn)扎穩(wěn)打邁出第一步。
二、什么是大模型?零基礎(chǔ)理解從這幾點入手
在AI領(lǐng)域,“大模型”一般指的是基于海量參數(shù)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的通用人工智能模型。通俗點說,它就是能聽懂你說的話、理解上下文、給出回答,甚至能寫代碼、畫圖、寫論文的“超級智能體”。
目前最典型的大模型有:
GPT系列(OpenAI)
Claude(Anthropic)
文心一言(百度)
通義千問(阿里)
百川、GLM(國內(nèi)開源模型)
零基礎(chǔ)入門建議理解以下幾個核心概念:
參數(shù)量決定模型能力:比如GPT-4擁有數(shù)千億參數(shù),相當(dāng)于“大腦更復(fù)雜”。
預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)機(jī)制:先在海量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練,再通過具體任務(wù)“微調(diào)”,形成個性化能力。
提示詞(Prompt)驅(qū)動模型響應(yīng):你輸入什么,模型怎么理解、如何回答,都是靠提示詞引導(dǎo)的。
多模態(tài)能力逐漸增強(qiáng):不僅能處理文本,還能處理圖片、音頻、視頻等內(nèi)容。
了解這些,對后續(xù)的學(xué)習(xí)路徑選擇和工具使用至關(guān)重要。
三、零基礎(chǔ)入行大模型的五大路徑選擇
你可能會問:我沒有計算機(jī)背景,該從哪開始?根據(jù)學(xué)習(xí)時間、興趣方向和就業(yè)意愿,我們將“入行路徑”劃分為以下幾類:
路徑一:AI產(chǎn)品運(yùn)營路徑(適合文科背景)
學(xué)習(xí)目標(biāo):理解大模型產(chǎn)品形態(tài)、用戶需求、模型應(yīng)用邏輯
推薦技能:Prompt工程、需求文檔撰寫、AI工具使用
推薦工具:Notion AI、ChatGPT、AI內(nèi)容平臺
這類路徑適合轉(zhuǎn)行運(yùn)營、產(chǎn)品助理崗位,不寫代碼也能成為AI應(yīng)用落地的中堅力量。
路徑二:Prompt工程師路徑(適合邏輯強(qiáng)但沒寫代碼基礎(chǔ)者)
學(xué)習(xí)目標(biāo):掌握提示詞設(shè)計技巧、提升大模型輸出質(zhì)量
推薦技能:Chain-of-Thought提示邏輯、Role Play模式、Few-shot示例設(shè)計
推薦平臺:OpenAI Playground、Claude、Midjourney等
Prompt工程師目前是需求爆發(fā)的新職業(yè),無需算法背景,工資也很有競爭力。
路徑三:Python+LangChain開發(fā)路徑(建議具備一定代碼能力)
學(xué)習(xí)目標(biāo):利用LangChain或Flowise開發(fā)問答系統(tǒng)、知識庫
推薦技能:Python、LangChain框架、向量數(shù)據(jù)庫(如FAISS)
推薦課程:網(wǎng)易云課堂AI應(yīng)用開發(fā)班、B站開源LangChain項目解讀
這一方向適合想要實際動手開發(fā)AI產(chǎn)品的人群,有一定挑戰(zhàn),但含金量高。
路徑四:大模型微調(diào)與本地部署路徑(適合工程師轉(zhuǎn)型)
學(xué)習(xí)目標(biāo):基于LLaMA、ChatGLM等模型進(jìn)行微調(diào)、壓縮、部署
推薦技能:HuggingFace、PEFT、LoRA、Transformers
推薦工具:Colab、Kaggle、HuggingFace Hub
適合想轉(zhuǎn)型AI算法工程師、模型工程師的人,門檻略高,但前景廣闊。
路徑五:AI創(chuàng)作者/內(nèi)容創(chuàng)業(yè)路徑(適合自由職業(yè)者)
學(xué)習(xí)目標(biāo):利用大模型進(jìn)行高效創(chuàng)作(寫作、腳本、海報、短視頻)
推薦技能:AI文案生成、AI繪圖、視頻剪輯自動化
推薦平臺:Notion AI、Canva AI、RunwayML、Krea.ai
創(chuàng)作者經(jīng)濟(jì)迎來AI紅利期,掌握大模型即擁有“超級外腦”。
四、零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大模型的六階段成長路線
我們將“零基礎(chǔ)入行大模型”的全過程,劃分為6個階段,幫助你系統(tǒng)規(guī)劃:
階段一:概念認(rèn)知(1周)
了解什么是大模型
看ChatGPT、文心一言是如何工作的
推薦:知乎、B站、少數(shù)派相關(guān)文章
階段二:技能啟蒙(1-2周)
學(xué)會注冊/使用ChatGPT、Claude、通義千問等
嘗試用提示詞生成內(nèi)容、寫總結(jié)、編故事
推薦:YouTube/B站Prompt工程入門教學(xué)
階段三:深入Prompt設(shè)計(2-4周)
學(xué)習(xí)高級提示詞模板,如結(jié)構(gòu)化提示、思維鏈提示
模擬客服問答、論文撰寫、代碼生成場景
推薦:FlowGPT社區(qū)、OpenPrompt庫
階段四:Python學(xué)習(xí)與LangChain基礎(chǔ)(第2個月)
掌握基礎(chǔ)Python語法
安裝并運(yùn)行LangChain簡單問答項目
推薦:菜鳥教程、B站up主“正月點燈籠”的教程合集
階段五:實戰(zhàn)項目開發(fā)(第3個月)
用ChatGPT API+LangChain構(gòu)建AI助手
接入企業(yè)知識庫、FAQ內(nèi)容
推薦:Github項目“ChatGPT-RAG”、“AI助手Web版”
階段六:簡歷打造與崗位投遞(第4個月)
梳理技能樹,寫入項目經(jīng)歷
上傳GitHub代碼,制作在線展示頁
尋找“AI產(chǎn)品運(yùn)營”、“Prompt工程師”、“AI助手開發(fā)”等崗位投遞
五、零基礎(chǔ)常見問題解答
1. 沒有編程基礎(chǔ)能入行大模型嗎?
完全可以!大模型產(chǎn)業(yè)鏈非常長,從產(chǎn)品、設(shè)計、內(nèi)容、運(yùn)營到開發(fā)都有崗位,不寫代碼也能參與。
2. ChatGPT和LangChain的區(qū)別是什么?
ChatGPT是大模型工具,LangChain是開發(fā)框架,可以讓你用代碼“組合”多個AI功能。
3. 現(xiàn)在學(xué)還來得及嗎?
正當(dāng)時!大模型產(chǎn)業(yè)仍在爆發(fā)初期,2025~2027年是紅利窗口期,早學(xué)早吃香。
總結(jié)
AI不會取代你,但會使用AI的人一定會。
如果你總是觀望,不愿意嘗試,就會在未來被AI工具拉開差距。哪怕是每天學(xué)一點、一周掌握一個技能,也足以積累出改變職業(yè)命運(yùn)的機(jī)會。
“零基礎(chǔ)入行大模型”,聽起來好像很遙遠(yuǎn),其實就是每天給自己一個學(xué)習(xí)任務(wù)、一點練習(xí)時間、一份試錯勇氣。